A tárgyak internete (IoT) trendjei 2021-re

Az elmúlt években a dolgok internete (IoT) egyre nagyobb népszerűségre tett szert, elsősorban a benne rejlő hatalmas lehetőségek miatt. Emellett 2020-ban megkezdődött a vállalatok digitális átalakulásának hulláma, amelyben a tárgyak internete fontos szerepet játszik. Nézzük meg, ki a leggyorsabban növekvő IoT 2021-ben.

1. 5G hálózatok bővítése

Az 5G hálózatok kiépítése továbbra is kiemelt prioritás. A tárgyak internete csak a vezeték nélküli kapcsolat miatt létezik, amely szerves részét képezi. Minél megbízhatóbb a kapcsolat, annál nagyobb a teljesítmény és a megbízhatóság.

5G hálózatok bővítése

Erőteljes 5G technológia – út az Ipar 4.0-hoz

Az 5G hálózatok:

  • Nagyobb csatornák (az adatátvitel felgyorsítása érdekében);

  • Kisebb késés (gyorsabb válasz);

  • Lehetőség több eszköz egyidejű csatlakoztatására (érzékelőkhöz és okoseszközökhöz). Az IoT-alkalmazások számára a használhatóság új dimenzióját adja.;

  • Sok más eszköz és érzékelő képes kommunikálni egymással a hálózat túlterhelése nélkül;

  • Ráadásul az alacsony késleltetés lehetővé teszi az autopilotok, például a sebészeti robotok jobb kihasználását, és az okos városok valóban fellendülhetnek.

A dolgok internetében rejlő valódi lehetőségek csak az 5G hálózatok megjelenésével szabadulnak fel.

Az IoT és az 5G hálózatok elsősorban az alábbi területeken találnak majd alkalmazást:

  • Autóipar és forgalmazás;

  • Okos városok;

  • Egészségügy;

  • Ipar;

  • Elektromosság.

Az IoT és az 5G hálózatokat széles körben használják ipari környezetben

Az IoT és az 5G hálózatokat széles körben használják ipari környezetben

2. Blokklánc és kiberbiztonság

Az IoT-nek összetett biztonsági problémákkal kell megküzdenie. Ezek a bonyolultságok a technológiák sokféleségéből és elosztottságából fakadnak. A csatlakoztatott eszközök hálózata továbbra is sebezhető a támadásokkal szemben.

Hány eszköz csatlakozott az internethez 2020-ban? 26 milliárd potenciális eszköz, amelyen keresztül hozzáférhet a vállalati hálózathoz. A védelem a hálózati szinten lesz a leghatékonyabb.

A támadások leggyakoribb típusai a következők:

  • Adathalászat 37%;

  • Hálózati penetráció 30%;

  • Véletlen nyilvánosságra hozatal 12%;

  • Ellopott vagy elveszett eszköz vagy rekord 10%;

  • Rossz rendszerkonfiguráció 4%.

Az IoT-rendszerekben az adatvédelem komoly probléma, amely robusztus megoldást igényel. Jelenleg a blokklánc technológia tűnik a legmegfelelőbb eszköznek a megfelelő adatvédelem biztosítására.

Az IoT biztonsági kihívásokkal néz szembe

Az IoT biztonsági kihívásokkal néz szembe

Az IoT-alkalmazások alapvetően elosztott rendszerek, így a blokklánc technológia kiválóan alkalmas rájuk. Olyan megoldásokhoz tervezték, amelyek sok komponens közötti interakciót foglalnak magukban, és a blokklánc biztosítja, hogy a tranzakciók biztonságosan rögzítve legyenek rögzített karakterláncokban, és a rendszerben használhatók legyenek anélkül, hogy módosítani tudnának.

Ilyen technológia még nem volt az informatikában. Mindig volt lehetőség az „eredmény” javítására. Ráadásul a nagyközönség megérti a technológiában rejlő lehetőségeket, és például Svájc blokkláncon alapuló online választásokat tesztel.

A pénzintézetek normává vált, hogy tranzakcióikat blokklánccal biztosítsák. Először megpróbálták hitelteleníteni, de rájöttek, hogy bárki pénzt kereshet egy ilyen technológiával. Ugyanakkor a blokklánc jelenleg népszerű az IoT-ben, mivel titkosítási módszerekkel és közvetítők nélküli peer-to-peer kommunikációval képes adatvédelmet biztosítani.

Így az előrejelzések megegyeznek abban, hogy az elkövetkező időszakokban az IoT-piac nagyobb figyelmet fordít a biztonság javítására.

Az adatok azt mutatják, hogy a tárgyak internete változatos és mindent átható természete biztonsági aggályokat vet fel. A végpontok közötti IoT-megoldások szolgáltatói anyagi hasznot húznak az IoT-biztonsági kihívások megoldásából. A blokklánc népszerű az IoT-ben, mivel titkosítással és peer-to-peer módszerekkel biztosít adatvédelmet.

3. AI (mesterséges intelligencia), big data és fejlett analitika

Az információgyűjtés nem elegendő a hatékony üzletvezetéshez. Nagyon fontos az összegyűjtött adatok elemzése és ezek alapján a megfelelő döntések meghozatala.

Az internetre csatlakozó eszközök növekvő száma igen összetett nyers információkat generál, ezek elemzése igazi kihívássá vált az adatelemzők számára.

Például csatlakoztatott járművek ill ipari robotok "terabájt" statisztikai adatokat állít elő, amelyek további feldolgozást igényelnek, és amelyek nélkül az információ gyakorlatilag használhatatlan.

Csak a mesterséges intelligencián (AI) alapuló elemző megoldások képesek ezt a hatalmas mennyiségű információt összegezni, valós időben javítani és új betekintést nyújtani. A mai tárgyak internete nem képzelhető el e szövetségek nélkül.

Ipari robotok

Az ipari robotok "terabájt" információt állítanak elő további feldolgozás céljából

A mesterséges intelligencia és a big data fúziója a tárgyak internete egyik legjelentősebb trendje, amely jobb eredményeket hozhat az ipar számára, és megváltoztathatja az emberek munkamódszerét.

Emellett a mesterséges intelligencia, a big data és az okoseszközök szoros integrációja nagyban hozzájárul a biztonsági fenyegetések elleni védekezéshez. Ma már léteznek olyan modellek, amelyek megjósolhatják, hol fog bekövetkezni a következő bűncselekmény. Mindez a matematikának és a mesterséges intelligenciának köszönhető.

Ezenkívül ez a módszer lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy jeleket vagy műveleteket indítsanak el adatátvitel nélkül. Az eredmény jobb teljesítmény, mivel a hálózatok alacsony késleltetéssel működnek.

Egy másik trend az adatfolyamok közvetlen integrálása a gépi tanulásba. A lehetséges alkalmazások közé tartoznak az intelligens otthonok, a liftek karbantartása, az egészségügyi diagnosztika, a vállalati hálózatbiztonsági megsértések figyelése és még sok más.

Ezenkívül az összegyűjtött adatokat külön tételként értékesítjük. A legújabb gépi tanulási statisztikák ezt a fejleményt tükrözik.

Gépi tanulás

Fontos trend az adatfolyamok közvetlen integrálása a gépi tanulásba

4. Digitális ikrek

A blokklánc IoT-ben való növekvő elterjedésével a digitális iker-technológia népszerűsége nő, és az IoT-piac egyik fő trendjévé válik.

A digitális ikrek olyan objektumok vagy folyamatok tükrei, amelyek ugyanazokkal a tulajdonságokkal rendelkeznek, és pontosan úgy működnek, mint a valódi változataik. Felfoghatja úgy, mint egy valós objektumot vagy folyamatot, amelynek megvan a virtuális megfelelője.

Ezután a virtuális világban ellenőrizhetjük, mi történik, ha további két robotot adunk a termeléshez. A virtuális iker a való világból vesz adatokat, és megmutatja, mi a végeredmény.

Ez például azt jelentheti, hogy nem tudunk termékeket szállítani, vagy a gyártósor túlterhelt lesz. Tehát mindent virtuálisan, de valós adatokkal próbálunk ki.


A digitális ikrek az egyik objektum vagy folyamat tükrei

A digitális ikrek az egyik objektum vagy folyamat tükrei

Az ok, amiért a blokklánc kellő alapot biztosít a digitális ikrek működéséhez, a technológia főbb tulajdonságainak köszönhető:

  • Menedzselhetőség;

  • Állandóság;

  • Nincsenek közvetítők.

Ezek a funkciók nagyon hasznosak a digitális ikrek számára, mivel lehetővé teszik az értékes adatok biztonságos átvitelét a virtuális és a valós világ között.

Az ehhez hasonló kísérletek rendkívül hasznosak az ipari dolgok internete számára. Például a gyártóüzemekben csatlakoztatott berendezések virtuális másolatainak felhasználásával különböző helyzeteket szimulálhatunk, pozitív és negatív kimeneteleket jelezhetünk előre, így megelőzhetjük a baleseteket és javíthatjuk a fizikai berendezések hatékonyságát.

Az ipari rendszerek a legtöbbet hozhatják ki a digitális ikrekből. A jövőben nincs intelligens gyártás digitális ikrek nélkül.

Az ipari rendszerek a legtöbbet hozhatják ki a digitális ikrekből

Az ipari rendszerek a legtöbbet hozhatják ki a digitális ikrekből

5. Megelőző karbantartás

A megelőző karbantartás koncepciója igazán kényelmes IoT megoldás mind az ipari vállalatoknál, mind az emberek magánéletében. Valószínű, hogy a következő években egyre több beruházásra kerül sor ebbe a technológiába.

Végül is, lássuk be, ki ne szeretné tudni, mikor romolhat el egy gyártógép, robot, motor vagy kazán?

Az ipari üzemekben számos érzékelő figyeli az alkatrészek állapotát, és továbbítja az adatokat mesterséges intelligencia által vezérelt szoftverhez, amely elemzi az adatokat, és meg tudja jósolni, mikor fordulhat elő meghibásodás vagy akár teljes leállás. A technikusok időben tájékoztatást kapnak, és kicserélhetik az alkatrészeket, mielőtt azok meghibásodnának.


A megelőző karbantartás egy módja annak, hogy meghatározzuk a meghibásodás valószínűségét

A megelőző karbantartás egy módja annak, hogy meghatározzuk a meghibásodás valószínűségét

Az okosotthonokban érzékelők vezérlik az összes eszközt, beleértve az elektromos áramot, a vizet és a fűtést. Ha problémákat, például vízszivárgást vagy rövidzárlatot észlel, a lakástulajdonosok értesítést kapnak az alkalmazáson keresztül, így gyorsan megtehetik az óvintézkedéseket.

A főbb előnyök közé tartozik:

  • Költségcsökkentés;

  • Biztonságosabb munkakörülmények;

  • Súlyos események és károk megelőzésének képessége.

Ez a szolgáltatás pedig valóban szükséges a legtöbb iparágban: gyártás, logisztika, raktárak, egészségügy, okos városok stb.

6. Perifériás számítástechnika (gyorsabb felhőalapú alternatíva)

A tárgyak internete másik pillére a számítási felhő.A számítási felhőnek azonban vannak jelentős hátrányai, mint például az alacsony sávszélesség és a magas késleltetés, amelyek problémákat okozhatnak, különösen akkor, ha a valós idejű feldolgozás kritikus. Ezért most sok vállalat fektet be a legújabb technológiákba.

A felhőalapú számítástechnika esetében az érzékelőkről és eszközökről gyűjtött adatoknak egy központi felhőkiszolgálóra kell kerülniük, hogy feldolgozzák, majd visszaküldhessék azokat. Ezek általában nagy távolságok, és sok késleltetést okoznak.

Az éles számítástechnikában az eszközről gyűjtött információkat közvetlenül az eszközön dolgozzák fel anélkül, hogy máshová küldenék. Ez a modern eszközök megnövekedett számítási teljesítményének köszönhetően lehetséges.

Az Ipar 4.0 fejlődő koncepciója eleve magában foglalja az élvonalbeli számítástechnikát

Az Ipar 4.0 fejlődő koncepciója eleve magában foglalja az élvonalbeli számítástechnikát

A perifériás számítástechnika decentralizált, és az eszközökön gyűjtött adatok (a szélén) nem kerülnek elküldésre a központi szerverre, hanem azokon az eszközökön dolgozzák fel. Ez a megközelítés jelentős sávszélesség-megtakarítást biztosít, és jobb adatvédelmet biztosít.

Javasoljuk, hogy olvassa el:

Miért veszélyes az elektromos áram?